目前大家應(yīng)該是對大數(shù)據(jù)的分類（大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有哪幾大分類）比較感興趣的，所以今天好房網(wǎng)小編CC就來為大家整理了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)的分類（大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有哪幾大分類）方面的相關(guān)知識來分享給大家，希望大家會喜歡哦。

大數(shù)據(jù)的分類（大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有哪幾大分類）

一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類及特點

１、1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類

產(chǎn)業(yè)分類目前對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的分類并沒有統(tǒng)一規(guī)定，依據(jù)不同角度可以總結(jié)為以下幾種：

（１）二分法。主要依據(jù)占有大數(shù)據(jù)的情況，分為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要指自身生產(chǎn)數(shù)據(jù)或者獲取數(shù)據(jù)的存儲、分析、應(yīng)用類產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)主要指從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所需要的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支持類產(chǎn)業(yè)。

（２）三分法。主要依據(jù)數(shù)據(jù)的營銷模式將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為３類：①應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶信息行為分析，實現(xiàn)企業(yè)自身產(chǎn)品和廣告推介的產(chǎn)業(yè)；②通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，為用戶提供從硬件、軟件到數(shù)據(jù)整體解決方案的企業(yè)；③出售數(shù)據(jù)產(chǎn)品和為用戶提供具有針對性解決方案的服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

（３）五分法。按照產(chǎn)業(yè)的價值模式分為大數(shù)據(jù)內(nèi)生型價值模式、外生型價值模式、寄生型價值模式、產(chǎn)品型價值模式和云計算服務(wù)型價值模式。

１、２　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特點

（１）產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)滲透到每個行業(yè)，逐漸成為企業(yè)資產(chǎn)，也成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的核心驅(qū)動力。自身生產(chǎn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有得天獨厚的優(yōu)勢，其可以利用其豐厚的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，洞察用戶的信息行為，推動產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準(zhǔn)和個性化的生產(chǎn)、營銷和獲利模式。

（２）產(chǎn)業(yè)技術(shù)的高創(chuàng)新性。創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石。世界上每天都在生成海量數(shù)據(jù)，如何有效地獲取數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)和服務(wù)用戶，需要大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷革新。具體來講，包括對大數(shù)據(jù)的去冗降噪技術(shù)、高效率低成本的大數(shù)據(jù)存儲與有效融合技術(shù)、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效處理、適合不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘分析工具和開發(fā)環(huán)境、大幅度降低數(shù)據(jù)處理、存儲和通信能耗等技術(shù)的不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，為用戶提供高效、高質(zhì)量、個性化的服務(wù)。

（３）產(chǎn)業(yè)決策智能化。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在推動企業(yè)決策智能化發(fā)展中起到領(lǐng)頭羊的作用。首先是產(chǎn)業(yè)自身決策智能化的發(fā)展，其次是為行業(yè)決策智能化提供數(shù)據(jù)、技術(shù)與管理平臺。賽迪的研究報告顯示：過去，企業(yè)對數(shù)據(jù)的關(guān)注只是存儲和傳輸，而企業(yè)利用的數(shù)據(jù)不足其獲得數(shù)據(jù)的５％，在數(shù)據(jù)量每年約６０％增長的情況下，企業(yè)平均只獲取其中２５％——３０％的數(shù)據(jù)，作為企業(yè)戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)未得到挖掘。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，分布式計算的大數(shù)據(jù)推動生產(chǎn)組織向去中心、扁平化、自組織、自協(xié)調(diào)方向演化，促進(jìn)勞動與資本一體化，并且在決策過程中極大地克服人類的有限理性，推動決策朝著智能化、科學(xué)化的方向發(fā)展。

（４）產(chǎn)業(yè)服務(wù)個性化。Monetate公司的調(diào)查報告顯示，與未利用數(shù)據(jù)分析的企業(yè)相比，投入并分析數(shù)據(jù)的企業(yè)增長率為４９％，而通過可量化的個性化實現(xiàn)在線銷售額的增長率為１９％。因而，基于數(shù)據(jù)的分析成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供個性化服務(wù)的重要工具。這些產(chǎn)業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘用戶的興趣和偏好，針對個體需求開展個性化定制與云推薦業(yè)務(wù)，提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量，滿足用戶更高級別的需求，以獲得更高的經(jīng)濟(jì)收益。

二、我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1　政策與法律層面

（１）雖然我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前缺乏國家層面的政策，但是在相關(guān)的國家戰(zhàn)略中已經(jīng)涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)與發(fā)展規(guī)劃。例如《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出支持海量數(shù)據(jù)存儲、處理技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化；《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》也將信息處理技術(shù)列為４項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一，其中包括海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，另外３項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，這些也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)。但這些只是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的部分環(huán)節(jié)，尚缺乏系統(tǒng)性、整體性、綱領(lǐng)性的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策。

（２）開放數(shù)據(jù)是指非專有的、機(jī)器可讀的、免費的數(shù)據(jù)，任何人可以不受法律或技術(shù)限制來使用、重復(fù)使用、操作和傳播這些數(shù)據(jù)。公布政府?dāng)?shù)據(jù)的目的不僅是為了接受監(jiān)督，還可以激發(fā)創(chuàng)意，通過數(shù)據(jù)再處理來增加數(shù)據(jù)價值。政府部門所擁有的數(shù)據(jù)占整個社會數(shù)據(jù)的絕大部分，而政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策的制定會進(jìn)一步推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展。與國外相比，我國在政府?dāng)?shù)據(jù)開放方面還沒有相應(yīng)的政策、法規(guī)出臺，在一定程度上制約了我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（３）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，關(guān)于信息主權(quán)的界定和網(wǎng)絡(luò)用戶隱私的保護(hù)將對國家安全和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境。目前我國關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶隱私保護(hù)的問題在相關(guān)法律中有所涉及。例如《計算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)國際聯(lián)網(wǎng)安全保護(hù)管理辦法》第７條規(guī)定：“用戶的通信自由和通信秘密受法律保護(hù)。任何單位和個人不得違反法律規(guī)定，利用國際聯(lián)網(wǎng)侵犯用戶的通信自由和通信秘密?！薄队嬎銠C(jī)信息網(wǎng)絡(luò)國際聯(lián)網(wǎng)管理暫行規(guī)定實施辦法》第１８條規(guī)定：“不得擅自進(jìn)行未經(jīng)許可的計算機(jī)操作，篡改他人信息，冒用他人名義發(fā)出信息，侵犯他人隱私?！贝髷?shù)據(jù)環(huán)境下，這些法律條款在用戶隱私保護(hù)方面雖然起到一定的作用，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，目前我國并沒有制定關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶隱私安全的單行法律，這是我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個重要制約因素。

2　產(chǎn)業(yè)層面

（１）產(chǎn)業(yè)區(qū)位。我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位于經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，北京、上海依舊是發(fā)展的核心地區(qū)，這些地區(qū)的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)良好，并且已經(jīng)形成了較完備的產(chǎn)業(yè)鏈，產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，吸納了全國比較優(yōu)秀的信息技術(shù)人才，為相關(guān)企業(yè)向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅速轉(zhuǎn)型奠定了良好基礎(chǔ)。同時，在這些地區(qū)也涌現(xiàn)出很多初創(chuàng)的公司加入到數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析的開發(fā)和研究中來。

（２）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。２０１２年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈雛形已經(jīng)初顯。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要涉及數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析和應(yīng)用等幾個主要環(huán)節(jié)，國內(nèi)很多信息技術(shù)企業(yè)也紛紛開始轉(zhuǎn)型，向數(shù)據(jù)的管理、應(yīng)用和服務(wù)轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型帶來的變化主要有：①企業(yè)更加注重自身的數(shù)據(jù)開放和應(yīng)用，提高企業(yè)決策效率和完善產(chǎn)品、服務(wù)營銷策略；②硬件企業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型。例如聯(lián)想通過與全球知名的存儲公司ＥＭＣ合作，正式進(jìn)入大數(shù)據(jù)的企業(yè)級應(yīng)用領(lǐng)域；③互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提高數(shù)據(jù)分析能力。例如阿里巴巴利用大數(shù)據(jù)提供阿里信用貸款與淘寶數(shù)據(jù)魔方，百度已經(jīng)建成百度指數(shù)、司南等５大數(shù)據(jù)體系平臺和消費者畫像、品牌探針等技術(shù)分析方法。

3　人才層面

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)家的概念應(yīng)運而生。根據(jù)哈佛商業(yè)評論所言：數(shù)據(jù)科學(xué)家將成為２１世紀(jì)最性感的職業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)家是采用科學(xué)方法、運用數(shù)據(jù)挖掘工具尋找新的數(shù)據(jù)洞察的工程師。數(shù)據(jù)科學(xué)家除應(yīng)具備好奇心和懷疑的精神外，還應(yīng)具有分析能力、技術(shù)能力、溝通與合作能力（見表）。數(shù)據(jù)科學(xué)家是復(fù)合型高端人才。麥肯錫預(yù)計，到2018年，僅在美國市場，數(shù)據(jù)科學(xué)家人才缺口就將達(dá)到１４——１９萬，而相關(guān)方面的管理人才缺口將達(dá)到１５０萬。人才短缺也是制約我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。

---

版權(quán)說明：本文由用戶上傳，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！

---

標(biāo)簽：