想必現(xiàn)在有很多小伙伴對(duì)于概率論發(fā)展史方面的知識(shí)都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關(guān)于概率論發(fā)展史方面的知識(shí)分享給大家，希望大家會(huì)喜歡哦。

概率論是一門研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的數(shù)學(xué)分支。其起源于十七世紀(jì)中葉，當(dāng)時(shí)在誤差、人口統(tǒng)計(jì)、人壽保險(xiǎn)等范疇中，需要整理和研究大量的隨機(jī)數(shù)據(jù)資料，這就孕育出一種專門研究大量隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性的數(shù)學(xué)，但當(dāng)時(shí)刺激數(shù)學(xué)家們首先思考概率論的問題，卻是來自賭博者的問題。數(shù)學(xué)家費(fèi)馬向一法國(guó)數(shù)學(xué)家帕斯卡提出下列的問題：“現(xiàn)有兩個(gè)賭徒相約賭若干局，誰先贏s局就算贏了，當(dāng)賭徒A贏a局［a< s］，而賭徒B贏b局［b < s］時(shí)，賭博中止，那賭本應(yīng)怎樣分才合理呢？”于是他們從不同的理由出發(fā)，在1654年7月29日給出了正確的解法，而在三年后，即1657年，荷蘭的另一數(shù)學(xué)家惠根斯［1629-1695］亦用自己的方法解決了這一問題，更寫成了《論賭博中的計(jì)算》一書，這就是概率論最早的論著，他們?nèi)颂岢龅慕夥ㄖ?，都首先涉及了?shù)學(xué)期望［mathematical expectation］這一概念，并由此奠定了古典概率論的基礎(chǔ)。

使概率論成為數(shù)學(xué)一個(gè)分支的另一奠基人是瑞士數(shù)學(xué)家雅各布-伯努利［1654-1705］。他的主要貢獻(xiàn)是建立了概率論中的第一個(gè)極限定理，我們稱為“伯努利大數(shù)定理”，即“在多次重復(fù)試驗(yàn)中，頻率有越趨穩(wěn)定的趨勢(shì)”。這一定理更在他死后，即1713年，發(fā)表在他的遺著《猜度術(shù)》中。

到了1730年，法國(guó)數(shù)學(xué)家棣莫弗出版其著作《分析雜論》，當(dāng)中包含了著名的“棣莫弗—拉普拉斯定理”。這就是概率論中第二個(gè)基本極限定理的原始初形。而接著拉普拉斯在1812年出版的《概率的分析理論》中，首先明確地對(duì)概率作了古典的定義。另外，他又和數(shù)個(gè)數(shù)學(xué)家建立了關(guān)于“正態(tài)分布”及“最小二乘法”的理論。另一在概率論發(fā)展史上的代表人物是法國(guó)的泊松。他推廣了伯努利形式下的大數(shù)定律，研究得出了一種新的分布，就是泊松分布。概率論繼他們之后，其中心研究課題則集中在推廣和改進(jìn)伯努利大數(shù)定律及中心極限定理。

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概率論發(fā)展到1901年，中心極限定理終于被嚴(yán)格的證明了，及后數(shù)學(xué)家正利用這一定理第一次科學(xué)地解釋了為什么實(shí)際中遇到的許多隨機(jī)變量近似服從以正態(tài)分布。到了20世紀(jì)的30年代，人們開始研究隨機(jī)過程，而著名的馬爾可夫過程的理論在1931年才被奠定其地位。而蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家柯爾莫哥洛夫在概率論發(fā)展史上亦作出了重大貢獻(xiàn)，到了近代，出現(xiàn)了理論概率及應(yīng)用概率的分支，及將概率論應(yīng)用到不同范疇，從而開展了不同學(xué)科。因此，現(xiàn)代概率論已經(jīng)成為一個(gè)非常龐大的數(shù)學(xué)分支。

分動(dòng)多內(nèi)心質(zhì)第此建活南，色交安目斗科查置屬。

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