當(dāng)前大家對(duì)于QR分解都是頗為感興趣的，大家都想要了解一下QR分解，那么小美也是在網(wǎng)絡(luò)上收集了一些關(guān)于QR分解的一些信息來(lái)分享給大家，希望能夠幫到大家哦。

1、QR（正交三角）分解法是求一般矩陣全部特征值的最有效并廣泛應(yīng)用的方法，一般矩陣先經(jīng)過(guò)正交相似變化成為Hessenberg矩陣，然后再應(yīng)用QR方法求特征值和特征向量。

2、它是將矩陣分解成一個(gè)正規(guī)正交矩陣Q與上三角形矩陣R，所以稱為QR分解法，與此正規(guī)正交矩陣的通用符號(hào)Q有關(guān)。

3、如果實(shí)（復(fù)）非奇異矩陣A能夠化成正交（酉）矩陣Q與實(shí)（復(fù)）非奇異上三角矩陣R的乘積，即A=QR，則稱其為A的QR分解。

本文到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助。

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