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imagej細胞計數(shù)(ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇)

2022-06-14 06:06:01 百科全書來源:
導(dǎo)讀目前大家應(yīng)該是對imagej細胞計數(shù)(ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇)比較感興趣的,所以今天好房網(wǎng)小編CC就來為大家整理了一些關(guān)于imagej細...
目前大家應(yīng)該是對imagej細胞計數(shù)(ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇)比較感興趣的,所以今天好房網(wǎng)小編CC就來為大家整理了一些關(guān)于imagej細胞計數(shù)(ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇)方面的相關(guān)知識來分享給大家,希望大家會喜歡哦。

imagej細胞計數(shù)(ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇)ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇

文/ 利刃君

微信ID/ ziyuanliren666

全文共1626字,推薦閱讀時間5分鐘。


前面的文章里利刃君為大家分享了ImageJ軟件,需要的小伙伴可以戳科研人必備圖像處理軟件—ImageJ軟件分享查看詳情。這里利刃君就為大家?guī)淼谝黄狪mageJ使用教程,在進行細胞實驗時,手動數(shù)細胞是一件極其無聊又耗費精力的工作,下面我們就看一下如何利用ImageJ實現(xiàn)自動細胞計數(shù),解放我們的雙手。

自動細胞計數(shù)

-壹-

導(dǎo)入圖像

打開想要處理的圖像,這里我們以一張DAPI免疫熒光染色的照片為例進行說明。如下圖。

ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇

點擊File>Open>打開準備好的圖像,也可將圖片直接拖動到菜單欄,即可打開。如下圖。

ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇

-貳-

將圖像轉(zhuǎn)為8-bit

首先需要將圖片轉(zhuǎn)為黑白灰的圖像,方便后續(xù)識別細胞。

點擊Image>Type>8-bit,此時圖片即已被去色。

ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇

-叁-

調(diào)整閾值,去除背景,選中細胞

①點擊Image>Adjust>Threshold對閾值進行調(diào)整,主要是為了選擇細胞區(qū)域;

ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇

②因為利刃君這里選擇的是B&W(Black and White),所以圖像中黑色的區(qū)域就是已經(jīng)選中的區(qū)域,這里可以進行更改,如若改為red,則紅色區(qū)域為選中的區(qū)域;

ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇

③另外我們發(fā)現(xiàn)Threshold窗口中有兩個調(diào)節(jié)框,我們可以通過左右拖動調(diào)節(jié)框中的滑塊對選擇的區(qū)域進行調(diào)整。原則是盡可能的包含所有的細胞同時去除背景中的雜質(zhì)。

ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇

④拖動完成后點擊Apply,這樣閾值就設(shè)置好了。

-肆-

填補細胞核的空隙

在調(diào)節(jié)閾值減少背景的同時,可能細胞的一些不均勻部分也被減弱了,這時就需要進行空隙填補,使得細胞變成實心球形來使自動細胞計數(shù)的結(jié)果更加可靠。

ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇

點擊Process>Binary>Fill Holes即可,如果沒有出現(xiàn)細胞有空隙的情況,則這一步就不需要進行。

-伍-

打斷細胞核的重疊部分

細胞密度比較大時,通常會有細胞重疊或者貼近的情況。就會導(dǎo)致軟件識別時將兩個粘連在一起的細胞識別為一個,這時我們就需要利用Watershed自動識別重疊部分,隨后再將兩個細胞分離開來。

ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇

點擊Process>Binary>Watershed,此時可以看到粘連在一起的細胞已經(jīng)被分開。

ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇

-陸-

自動分析、計數(shù)顆粒

點擊Analyze>Analyze Particles,出現(xiàn)Analyze Particles界面,根據(jù)處理圖像的不同,設(shè)置不同的參數(shù)。

Size:0.05-Infinity——指分析顆粒尺寸大于0.05(一定注意這里的單位是inch),一直到無窮大的顆粒。(根據(jù)細胞大小,以及結(jié)果好壞來更改)一般可以通過選框工具選擇最小的細胞,點擊Analyze>Measure來看一下其大小,如我們這里顯示Area為104,我們就可以設(shè)置Size大小為90-Infinity。

ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇

Circularity:0.00-00——指圓度,可以根據(jù)細胞形狀,調(diào)整需要的圓度,00為標準圓,一般情況下只根據(jù)Size進行限制就可以了。

Show:Overlay——指原本圖片上會展示出分析結(jié)果的外框。

Exclude on edges——處于邊緣的顆粒不計入。

ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇

設(shè)置完成后,點擊OK,即出現(xiàn)以下結(jié)果,Results窗口中顯示了統(tǒng)計出的細胞的數(shù)目,并且顯示了每個細胞的面積,一共為162個細胞。

ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇

另外,我們可以查看原圖中有沒有漏選或者多選的細胞,如果有可以返回Size設(shè)置頁面重新設(shè)置閾值,再次進行統(tǒng)計。

ImageJ使用教程之自動細胞計數(shù)篇

以上就是利刃君為大家?guī)淼氖褂肐mageJ軟件進行自動細胞計數(shù)的方法,需要注意的是自動計數(shù)的結(jié)果并非絕對準確,大家要根據(jù)自己的經(jīng)驗優(yōu)化參數(shù)設(shè)置,來使結(jié)果更加可靠。


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