1、常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法

2、常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法是：

3、1.基于粗糙集理論的約簡(jiǎn)方法。粗糙集理論是一種研究不精確和不確定知識(shí)的數(shù)學(xué)工具。

4、2.基于概念樹的數(shù)據(jù)集中方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以對(duì)許多屬性進(jìn)行分類，每個(gè)屬性值和概念可以根據(jù)抽象程度形成層次結(jié)構(gòu)。這種層次結(jié)構(gòu)的概念通常被稱為概念樹。

5、3.信息論思想與知識(shí)發(fā)現(xiàn)。特征知識(shí)和分類知識(shí)是廣義知識(shí)的兩種主要形式，其算法基本可以分為兩類：數(shù)據(jù)立方體法和面向?qū)傩詺w納法。

6、4.基于統(tǒng)計(jì)分析的屬性選擇方法。統(tǒng)計(jì)分析中的一些算法可以用來(lái)選擇特征屬性，如主成分分析、逐步回歸分析、公因子模型分析等。

7、5.遺傳算法。遺傳算法是一種基于生物進(jìn)化和分子遺傳學(xué)的全局隨機(jī)搜索算法。遺傳算法的基本思想是將一個(gè)問題的可能解以某種形式編碼，形成染色體。

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