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spss多元線性回歸預測步驟(SPSS-如何進行多元線性回歸預測)

2022-06-29 08:20:45 問答百科來源:
導讀相信目前很多小伙伴對于SPSS-如何進行多元線性回歸預測都比較感興趣,那么小搜今天在網(wǎng)上也是收集了一些與SPSS-如何進行多元線性回歸預測相...

相信目前很多小伙伴對于SPSS-如何進行多元線性回歸預測都比較感興趣,那么小搜今天在網(wǎng)上也是收集了一些與SPSS-如何進行多元線性回歸預測相關的信息來分享給大家,希望能夠幫助到大家哦。

1、建立預測模型:這里模型為:本例中收集了某地區(qū)過去16年的蛾量、卵量、降水量、雨日以及幼蟲密度的歷史數(shù)據(jù),這里蛾量、卵量、降水量和雨日可以統(tǒng)計得到,因此需要這4個自變量來預測因變量幼蟲密度,這里建立模型Y=a+x1*b1+x2*b2+x3*b3+x4*b4,其中Y 表示幼蟲密度,a為隨機誤差,x1為蛾量,b1為蛾量的影響系數(shù),x2為卵量,b2為卵量的影響系數(shù),x3為降水量,b3為降水量的影響系數(shù),x4為雨日,b4為雨日的影響系數(shù)。

2、打開SPSS并打開數(shù)據(jù):方法如下:

3、SPSS分析數(shù)據(jù):方法如下圖:

4、設置回歸分析各項參數(shù):如下圖:點擊“統(tǒng)計量(S)",設置方法如下:點擊“繪制(T)”,設置方法如下圖:點擊“保存(S)”,設置方法如下:點擊“選項(O)”,設置方法如下:設置好上面的各個選項后,點擊“確定”,開始分析數(shù)據(jù)!

5、分析結(jié)果解讀:如下圖:統(tǒng)計的基本信息:模型擬合度分析:顯著性分析:模型系數(shù)分析:

6、應用回歸分析結(jié)果:Y=-3.928+X1*0.3+X2*0.9+X3*0.183+X4*2.478

7、大功告成!

本文到此結(jié)束,希望對大家有所幫助。


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