想必現在有很多小伙伴對于格蘭杰原因方面的知識都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關于格蘭杰原因方面的知識分享給大家，希望大家會喜歡哦。

說明殘差平方和曲線擬合。

比如：

如果A是B的granger原因，說明A的變化是B變化的原因之一。我們可以解釋，A對B的影響在一定程度上是積極的。

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然而，這并不意味著A隨著B的變化而變化，因為我們所有的格蘭杰因果專業(yè)化都是基于大量的統(tǒng)計數據。所以只能說在一個相對長期累積的情況下，A的變化會導致B的變化。

曲線擬合：貝塞爾曲線與路徑轉化時的誤差。值越大，誤差越大；值越小，越精確。

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擴展資料：

自機還因線想長幾領，增萬素。

格蘭杰因果關系問題

1．首先格蘭杰因果關系檢驗是一種統(tǒng)計時間順序，并不意味著存在因果關系，是否存在因果關系需要根據理論、經驗和模型來確定。

2．其次格蘭杰因果檢驗的變量應該是穩(wěn)定的。如果單位根檢驗發(fā)現兩個變量不穩(wěn)定，則不能直接進行格蘭杰因果檢驗。

3．協(xié)整結果僅表明變量之間存在長期均衡關系。由于變量不穩(wěn)定，需要協(xié)整。因此，首先對變量求導。

4．長期均衡并不意味著分析結束，還應考慮短期波動，做誤差修正檢驗。

協(xié)整的問題

1．格蘭杰檢驗只能用于平穩(wěn)序列，這是格蘭杰檢驗的前提。因果關系不是我們通常理解的因果關系，而是早期x的變化可以有效地解釋y的變化，因此被稱為“格蘭杰原因”。

2．偽回歸很可能出現在非平穩(wěn)序列中。協(xié)整的意義在于檢驗其回歸方程所描述的因果關系是否為偽回歸，即檢驗變量之間是否存在穩(wěn)定的關系。因此，非平穩(wěn)序列的因果檢驗是協(xié)整檢驗。

3．平穩(wěn)性檢驗有三個功能：

（1）檢查平穩(wěn)性，若平穩(wěn)性為平穩(wěn)，則進行格蘭杰檢驗；如果是非平穩(wěn)的，做協(xié)同陽性試驗。

（2）協(xié)整檢驗中各序列應使用的酉階。

（3）判斷時間學習列的數據生成過程。

本文到此結束，希望對大家有所幫助。

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