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1、擬合度檢驗是對已制作好的預(yù)測模型進行檢驗,比較它們的預(yù)測結(jié)果與病害實際發(fā)生情況的吻合程度.通常是對數(shù)個預(yù)測模型同時進行檢驗,選其擬合度較好的進行試用.常用的擬合度檢驗方法有：剩余平方和檢驗、卡方(c2)檢驗和線性回歸檢驗等.

⑴．剩余平方和檢驗是將利用預(yù)測的理論預(yù)測值（ ）與病害發(fā)生的實際情況(y)進行比較,求得它們的差異平方和(Q)、回歸誤差(S)及曲線相關(guān)比(r)的值,希望Q、S的值愈小愈好,曲線相關(guān)比（r）愈大愈好.




,

r(曲)＝1－(Q/Lyy)

⑵．卡方（c2）檢驗的計算公式








⑶．回歸誤差檢驗法 （Sy/x檢驗）

通常,多因素預(yù)測方程的通式為： y＝b0＋b1x1＋b2x2＋···＋bnxn±2Sy/x

方程尾部的Sy/x為方程的回歸誤差.在利用預(yù)測方程的回歸誤差進行預(yù)測效果的檢驗時,認為預(yù)測值落在2個回歸誤差的范圍之內(nèi),就認為預(yù)測正確,其實,回歸誤差是由建立預(yù)測方程的原始數(shù)據(jù)決定的,當(dāng)原始數(shù)據(jù)的擺動范圍愈大,所建方程的回歸誤差Sy/x也就愈大,此時用Sy/x作為檢驗標(biāo)準(zhǔn),也就擴大了誤差范圍,因此,該方法的使用尚需探討.

⑷．參數(shù)檢驗法（線性回歸檢驗法）

在預(yù)測模型研制一章中已經(jīng)提到,要比較幾個模型的預(yù)測效果時可用參數(shù)檢驗法檢查預(yù)測值 與病害發(fā)生的實測值y的符合情況,即 ＝y(tǒng)時,它們應(yīng)符合： =0+1y,

用預(yù)測方程所得到的 的與相應(yīng)的病害發(fā)生實測值進行回歸,就可以得到如下的線性回歸式

=a + by,

當(dāng)有數(shù)個預(yù)測方程時,便可得到數(shù)個如下的線性回歸式：



=a1 + b1y,


=a2 + b2y,











． ．
．


． ．
．


=an + bny, .

此時比較幾個a值和b值,當(dāng)a值愈趨近于0,b愈趨近于1,則說明該方程的預(yù)測效果愈好.








按。

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