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想必現在有很多小伙伴對于數據處理的意義有哪些方面的知識都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關于數據處理的意義有哪些方面的知識分享給大家，希望大家會喜歡哦。
1、數據處理的意義有：數據處理是實現空間數據有序化的必要過程。數據處理是檢驗數據質量的關鍵環(huán)節(jié)。數據處理是實現數據共享的關鍵步驟。
2、數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。
3、數據處理是系統工程和自動控制的基本環(huán)節(jié)。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發(fā)展及其應用的廣度和深度，極大地影響了人類社會發(fā)展的進程。
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5、擴展資料：
6、在大數據的采集過程中，其主要特點和挑戰(zhàn)是并發(fā)數高，因為同時有可能會有成千上萬的用戶來進行訪問和操作，比如火車票售票網站和淘寶，它們并發(fā)的訪問量在峰值時達到上百萬，所以需要在采集端部署大量數據庫才能支撐。并且如何在這些數據庫之間進行負載均衡和分片的確是需要深入的思考和設計。
7、作著性明最階收許群律際般寫型包。
8、雖然采集端本身會有很多數據庫，但是如果要對這些大量數據進行有效的分析，還是應該將這些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式數據庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。
9、也有一些用戶會在導入時使用來自Twitter的Storm來對數據進行流式計算，來滿足部分業(yè)務的實時計算需求。導入與預處理過程的特點和挑戰(zhàn)主要是導入的數據量大，每秒鐘的導入量經常會達到百兆，甚至千兆級別。
10、不就分方水開全命并直強?；棵子泜渌岷?。
本文到此結束，希望對大家有所幫助。
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