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方差分析

發(fā)展:20世紀(jì)20年代發(fā)展起來(lái)的。

方差分析:檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相同的統(tǒng)計(jì)方法。(考慮所有樣本，比假設(shè)檢驗(yàn)更高效可靠)

方差分析/ ANOVA

本質(zhì):研究不同類(lèi)型的自變量對(duì)數(shù)值因變量的影響。

因素:考察的對(duì)象。

一個(gè)因素:單因素。

水平(待遇):因素的不同表現(xiàn)。

觀察值:在每個(gè)因子水平上獲得的樣本數(shù)據(jù)。

隨機(jī)誤差:由抽樣的隨機(jī)性引起的差異。

系統(tǒng)誤差:因素本身的誤差。

組內(nèi)錯(cuò)誤:樣本數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。(以平方和表示)

組間誤差:樣本間的誤差。

組內(nèi)誤差包括:隨機(jī)誤差。

組間誤差包括隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。

①每個(gè)群體都應(yīng)服從正態(tài)分布；

②每個(gè)群體的方差σ必須相同；

③觀測(cè)值是獨(dú)立的。

檢查各級(jí)自變量的總體均值是否相等。

樣本彼此越接近(變化越小)，總體均值相等的證據(jù)就越充分。

問(wèn)題表述

目前上述的內(nèi)容應(yīng)該能夠?yàn)榇蠹医獯鸪龃蠹覍?duì)于如何計(jì)算方差(方差的三種計(jì)算方法)的疑惑了，所以如果大家還想要了解更多的知識(shí)內(nèi)容，也可以關(guān)注本站其他文章進(jìn)行了解哦。

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