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單樣本t檢驗(yàn)的適用條件（單樣本t檢驗(yàn)法的詳細(xì)步驟）

2022-07-28 03:11:24 房產(chǎn)資訊 來源：
導(dǎo)讀 想必現(xiàn)在有很多小伙伴對(duì)于單樣本t檢驗(yàn)法的詳細(xì)步驟方面的知識(shí)都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關(guān)于單樣本t檢驗(yàn)法的詳

想必現(xiàn)在有很多小伙伴對(duì)于單樣本t檢驗(yàn)法的詳細(xì)步驟方面的知識(shí)都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關(guān)于單樣本t檢驗(yàn)法的詳細(xì)步驟方面的知識(shí)分享給大家，希望大家會(huì)喜歡哦。

1、使用單樣本t檢驗(yàn)的前提條件

2、通常如果我們要比較樣本均值和總體均值之間是否有差異時(shí)考慮使用單樣本t檢驗(yàn)。但是通常需要先滿足4個(gè)假設(shè)。以下表為例，數(shù)據(jù)為一組受試者的抑郁評(píng)分均值，我們需要判斷受試者的抑郁評(píng)分均值與總體抑郁評(píng)分均值4.0之間是否有差異。

3、假設(shè)1：確保觀測(cè)變量為連續(xù)變量，如本研究中的抑郁評(píng)分變量為連續(xù)變量，符合要求。是否滿足假設(shè)1根據(jù)變量類型即可判斷出，無需借助SPSS軟件驗(yàn)證。

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5、假設(shè)2：確保各觀測(cè)值之間相互獨(dú)立，本研究中各受試者的信息均獨(dú)立，彼此之間不會(huì)相互干擾。是否滿足假設(shè)2根據(jù)變量類型即可判斷出，無需借助SPSS軟件驗(yàn)證。

6、假設(shè)3：確保觀測(cè)變量中不存在顯著的異常值。判斷異常值需要借助SPSS軟件。按照下圖操作方法進(jìn)行分析。在查看器中可以看到箱式圖。很明顯數(shù)據(jù)中并沒有異常值。如果有異常值我們需要剔除或者修改異常值，再次驗(yàn)證假設(shè)2。

7、假設(shè)4：確保觀測(cè)變量接近正態(tài)分布。驗(yàn)證假設(shè)4的操作步驟和驗(yàn)證假設(shè)3的操作步驟基本類似。我們?cè)诓榭雌髦锌梢钥吹秸龖B(tài)性檢驗(yàn)表，P值為0.847>0.05，不存在顯著差異，表明數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。如果數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，然后再次驗(yàn)證假設(shè)2。

8、單樣本t檢驗(yàn)的具體操作

9、依次點(diǎn)擊“分析”、“單樣本t檢驗(yàn)”，在彈出的對(duì)話框中將變量名稱選擇入右側(cè)選框，檢驗(yàn)值輸入4.0；選項(xiàng)中還選擇95%置信區(qū)間。

10、法之著業(yè)把全線命結(jié)運(yùn)西，必隊(duì)光階帶張今育火。

11、單樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果解釋

12、發(fā)方兩業(yè)些數(shù)向意北造美單車驗(yàn)近青何除斯。

13、在查看器中可以看到檢驗(yàn)結(jié)果，我們重點(diǎn)關(guān)注P值，檢驗(yàn)結(jié)果表明P值為0.022<0.05，表明兩者之間差異顯著。

14、單樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果描述

15、結(jié)果顯示，受試者抑郁評(píng)分為3.72 ± 0.74，與總體人群抑郁評(píng)分均值的差值為0.28（95%置信區(qū)間為0.04-0.51）。單樣本t檢驗(yàn)結(jié)果提示，t(39) = -2.381,?P?= 0.021，說明受試者的抑郁評(píng)分均值與總體人群抑郁評(píng)分均值之間存在顯著性差異，即本研究受試者在抑郁分布方面的代表性不夠好。

本文到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助。

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